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漏水的潜艇 2014-5-31 11:24

谷歌自动驾驶汽车普及?光靠呆萌可不行[2P]

[size=4]在首届Code大会上,谷歌联合创始人谢尔盖·布林展示了新一代谷歌自动驾驶汽车---一个娃娃脸、天然呆萌的“小家伙”。相比那些看起来科幻前卫的智能汽车,谷歌的这辆车只能用“可爱”形容。用谷歌工程师的话说,这种设计是为了更容易被人们所接受。当然,“长相呆萌”并不足以吸引消费者,谷歌还为其加入了激光雷达、各种传感器和摄像头等设备。一辆未来汽车正在驶入人们的生活,不过要想让更多的人坐上这辆车,谷歌还需要解决很多实际问题。

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谷歌新一代自动驾驶汽车

说起自动驾驶汽车,谷歌并不是唯一一个玩家,沃尔沃、福特、本田、丰田、通用等传统汽车厂商都先后推出了类似的概念车。作为一家互联网公司,谷歌的首选显然是发挥自己的长处,用软件生态系统进行平台化发展,就像Android在移动领域做得那样,因此其才会加入开放汽车联盟,希望将Android系统带到汽车中。但对于Google X(谷歌实验室)来说,他们要做的不是大众消费品,而是尖端科技,谷歌的自动驾驶汽车正是出自这个部门。
目前,这辆汽车还处于原型试验阶段,谷歌砍掉了后排座椅、后备箱,以及车载音响等系统,使用者控制汽车行驶和停止只需要几枚按钮。与传统汽车不同的是,方向盘、油门、刹车这些配件在谷歌汽车上都找不到,取而代之的是激光雷达、摄像头、距离传感器、位置评估等软件和感应装置。
从实际体验来看,谷歌自动驾驶汽车能够完成平稳前进、加速、变线超车等动作,整个过程无需乘坐者手动干涉。有人说,谷歌已经掀起了汽车行业的革命,不过,智能化、安全性高这些因素并不足以让自动驾驶汽车真正走进人们的生活,其实它距离商业化还有很长的一段路要走。

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谷歌自动驾驶汽车智能判断道路状况

对于谷歌来说,技术方面并不是什么难事,激光雷达等传感器已经做到了较为精准的识别物体。然而,激光雷达的数据是需要积累的,目前只有2000多英里的道路经过了雷达扫描,也就是说只有在这些道路上谷歌汽车才是可以绝对放心行驶的。
与谷歌的自身因素相比,外界影响更为明显。如果遭遇雨雪天气或者砂石路面,汽车的识别系统就会产生偏差,如果行驶过程中赶上暴雨,车身周围的传感器难免会进水,导致系统无法正常工作。同时,大雾天气也会让传感器的识别能力大幅下降,甚至低于人眼判断水平。
此外,交通状况也是自动驾驶汽车面临的难题之一,之前就发生过谷歌汽车“被追尾”的情况,这类事件在车多拥挤的地段经常发生,这也使得谷歌汽车更适合在车少宽敞的地区行驶。说到事故,我们就想到了另一个问题:究竟谁会对此负责?显然,如果自动驾驶汽车做的任何事情法律都要追究车主的责任,消费者肯定不敢购买这样的产品。如何评判事故责任方和严重程度,这不是工程师们能解决的,而是需要法律规范。此时,相关部门就要制订出一些规章细则,根据发生事故之前和当时的情景来评估责任方。遗憾的是,这类法规恐怕需要较长的一段时间才能出台。
自去年NSA的“棱镜计划”被曝光以来,网络安全受到了更多人的关注。互联网智能化为人们的生活提供了便利,也带来了威胁。当谷歌汽车越来越依赖软件和传感器时,给黑客的机会就会越来越大。此外,互联网产生的大量数据也会造成汽车的部分请求发送堵塞,导致系统崩溃。正如多数美国人所担心的那样,对于一款依赖软件的汽车来说,如果刹车系统或者传感器失灵,人们应该如何保障安全?
即使解决了上述问题,自动驾驶汽车商业化仍然面临着一个不小的挑战:成本。作为一个科研项目,谷歌的确引领了技术前沿。不过如果产品价格过高(例如谷歌眼镜),再先进的科学技术也只能停留在理想层面,无法惠及普通消费者。消息称,谷歌汽车的激光雷达造价高达数万美元,各种传感器也价格颇高,这里还是省去了损坏送修的花费。而在新车推出时,谷歌也并没有透露其预售价和生产成本。还是那句话,科技终究还是要服务于大众的。
说了这么多,难道自动驾驶汽车的前景就这样暗淡下去了?当然不,只是发展需要时间而已。美国市场调研机构LuxResearch预计,自动驾驶汽车将在2030年创造一个价值870亿美元的市场,相关软件开发商将成为最大的赢家,中国市场将会赶超欧美。2030年,全球范围内将售出约1.2亿辆自动驾驶汽车,其中中国占据35%,营收约为240亿美元。需要注意的是,LuxResearch认为,没有司机、方向盘、油门踏板和制动踏板,真正实现完全自动驾驶的汽车不太可能在2030年之前上路。
相比传统汽车,自动驾驶汽车有着很多优势,也是未来汽车行业的发展方向。不过,在实现全面商业化之前,谷歌的确需要解决很多实际问题。或许在这方面,沃尔沃等传统汽车厂商的经验很值得谷歌借鉴。
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xiuxianren 2014-5-31 12:25

好事好,可是在现在,交通那么拥挤堵塞的情况下,这种车很难上路,还需要等上很长的时间。

bold 2014-5-31 13:23

这种无人驾驶汽车关键的还是识别系统的研发技术是否精确到位,同时可以包含不同的此类产品的研发生产厂家

asddb 2014-5-31 13:55

自己驾驶要是能达到人的程度,能应付各种情况还是有很长路要走的。
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